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COCORICO Bon… À moins que vous n'ayez passé la semaine…

RnD Café ☕️ – #385

INNOVATION OU PARESSE ASSISTÉE ?

Bonjour à toutes et à tous.

Un RnD Café en mode ristretto cette semaine… et ça fait aussi du bien.

Cette semaine l’automatisation est revenue fort sur le devant de la scène.

  • Automatisation d’abord via les agents et de nouveaux acteurs comme Manus ou de nouveaux protocoles comme MCP.
  • L’IA hybride dont nous parlions le week-end dernier.
  • Le vibe coding qui rend accessible le développement logiciel en permettant de coder sans coder : il suffit de décrire son idée en langage naturel, et l’IA génère, teste et ajuste le code en temps réel. Uniquement pour tester un concept pour l’instant.

Pour le meilleur ? Gains de temps qui nous permettent d’élever notre niveau d’exigence, notre créativité, notre singularité…

Ou pour le pire ? Paresse généralisée, uniformisation des contenus, gloubiboulga généralisé…

Et toujours cette obligation incontournable de rester vigilants et lucides sur les biais de ces outils, la fiabilité des sources des IA et la protection de nos données personnelles.

C’est parti.

Côté régulation, trois points cette semaine

  • Cyber : mercredi soir, le Sénat a adopté en première lecture le projet de loi sur la résilience des infrastructures critiques et le renforcement de la cybersécurité, désormais transmis à l’Assemblée nationale. Face à une augmentation de 30 % des attaques par rançongiciel entre 2022 et 2023, qui touchent tous les secteurs (TPE/PME, collectivités, santé, enseignement, entreprises stratégiques), l’Union européenne a adopté en décembre 2022 trois directives pour renforcer la cybersécurité et la résilience numérique : REC, protection des infrastructures critiques, NIS2, amélioration de la cybersécurité à l’échelle européenne, DORA , renforcement de la résilience numérique du secteur financier. Le projet de loi vise à transposer ces directives en droit français.

    En quoi est-ce important pour vous ? La directive NIS2, souvent comparée au RGPD mais appliquée à la cybersécurité, impose aux entreprises des obligations strictes en matière de protection cyber. En cas de non-respect, elles s’exposent à des amendes pouvant atteindre 10 millions d’euros ou 2 % de leur chiffre d’affaires annuel mondial. Bonne nouvelle de mercredi soir : si la loi est définitivement adoptée, aucune sanction ne s’appliquera pendant les trois prochaines années.

    Pour vérifier que votre entreprise est soumise ou non à NIS2, c’est ici.

  • IA et respect de la propriété intellectuelle… c’est pas gagné !
    Google et OpenAI ont soumis leurs propositions demandant moins de restrictions sur l’utilisation des œuvres protégées pour entraîner leurs IA (TechCrunch). OpenAI, déjà visée par plusieurs poursuites judiciaires, notamment du New York Times, cherche à éviter d’autres litiges, tandis que Google est aussi concerné, notamment avec son modèle Imagen.

    Réponse des auteurs français contre Meta.
    Les syndicats français des éditeurs et auteurs (SNE, SGDL, SNAC) ont saisi la justice contre Metaaccusé d’avoir utilisé des œuvres protégées pour entraîner son IA Llama, notamment via la base Books3, contenant 200 000 livres. Certains ouvrages en français auraient été exploités sans autorisation, en violation du droit d’auteur.

  • IA et respect des données personnelles, … c’est pas gagné !
    Une étude révèle que les assistants IA collectent une quantité importante de données personnelles, Gemini étant le plus gourmand avec 22 types de données collectées, y compris des informations sensibles. De nombreux chatbots partagent également ces données avec des tiers. Restez vigilants sur les données partagées.
    Source : [Sane Lebrun].

Graphiques IA et données personnelles


Où l’on reparle des agents autonomes

  • Manus AI à la loupe : Une semaine que tout le monde parle de Manus AI, un nouvel agent IA chinois de la startup Monica, qui est présenté comme capable de gérer jusqu’à 50 tâches complexes simultanément et de surpasser potentiellement des modèles comme DeepSeek et OpenAI dans des tests en conditions réelles. Personne n’en avait entendu parler il y a 15 jours. 3 démos ici.

    Son partenariat avec l’équipe Qwen d’Alibaba vise à améliorer son déploiement face à l’augmentation du trafic utilisateur [China’s Manus AI Partners With Alibaba’s Qwen Team in Expansion Bid].

    Ludovic Salenne a même réussi à créer un clone de ChatGPT avec Manus AI en une heure sans coder [Ludovic SALENNE].

  • L’API d’OpenAI pour les Agents : OpenAI a lancé son API pour créer des agents IA autonomes capables de collaborer pour accomplir des tâches complexes, avec des outils clés en main pour la recherche web, l’utilisation d’outils informatiques, et des paramètres avancés pour plus de contrôle [Louis Graffeuil].

  • Le Protocole MCP : Le Model Context Protocol (MCP) est mis en avant comme un protocole standardisé pour connecter les agents IA à divers outils et sources de données, simplifiant l’intégration grâce à une manière uniforme pour les APIs de se connecter aux LLMs et aux applications agentiques [Aishwarya Naresh Reganti].

Vibe Coding ?

Le vibe coding est en train de secouer le développement logiciel. Plus besoin de maîtriser les langages de programmation : il suffit de décrire son idée en langage naturel, et l’IA génère le code. Initié par Andrej Karpathy, ce concept repose sur une approche intuitive où l’on « dialogue » avec l’IA pour affiner le résultat.

Pourquoi c’est clé ? Parce que ça abaisse radicalement la barrière d’entrée au développement, permettant aux non-codeurs de créer des applications et aux développeurs d’accélérer leur production. Des outils comme Replit Agent, Cursor et Lovable transforment déjà le secteur. Google et de nombreuses startups l’adoptent : 25% des jeunes pousses de Y Combinator en 2025 utilisent du code généré à 95 % par l’IA.

Mais attention, tout n’est pas rose. Comprendre son code devient optionnel, ce qui soulève des risques en termes de fiabilité et de sécurité. L’enjeu pour les entreprises ? Trouver l’équilibre entre vitesse et contrôle, et réinventer les compétences clés des équipes tech.

Concrètement, c’est une formidable opportunité pour tester rapidement un concept… pour le déployer en production, c’est une autre histoire…

Exemple : créer des Apps par Simple Description avec Lovable, une startup suédoise, permet de créer des applications en décrivant simplement ce que l’on souhaite, gérant les aspects techniques et connaissant une croissance rapide de revenus.

Sources :
C’est le 1er outil IA de l’année 2025 qui m’épate vraiment: un agent…
Lovable, La Start-Up Suédoise Passée De 0 À 17 Millions De Revenus en Trois Mois.

En résumé, outils à tester : Cursor 🇺🇸, Bolt 🇺🇸, Lovable 🇸🇪, Replit 🇺🇸 et Windsurf 🇺🇸.


Search

Une étude du Columbia Journalism Review met en évidence les difficultés des chatbot à identifier et citer correctement leurs sources, avec des taux d’erreurs élevés. We Compared Eight AI Search Engines. They’re All Bad at Citing News.

L’étude révèle que même avec des accords de licence, les IA citent mal leurs partenaires. 

Une autre analyse des citations par les moteurs de recherche IA montre qu’ils privilégient les earned media, c’est-à-dire les contenus obtenus de manière organique grâce à la réputation et à l’autorité d’une source (articles de presse, études, blogs influents). Les sites web des grandes entreprises sont également surreprésentés, renforçant leur visibilité dans les réponses générées par l’IA.

Source : What Sources Do AI Search Engines Cite Analysis of 40k Responses and 250k Sources.

Deep Research : Nous en parlions déjà la semaine dernière. Cette approche permet aux chatbots d’améliorer leurs résultats en combinant des sources web et en les synthétisant.

À quoi ça sert ? Ruben Hassid partage quelques prompts pour mieux en comprendre le potentiel : analyse sectorielle, création d’examens et de plans de formation, analyse de PDF et planification de voyages.

Exemples

Mesurer votre présence dans les chatbot ? Les outils arrivent.
​Le Share of Model (SoM) est par exemple une nouvelle métrique marketing qui évalue la visibilité et la perception de votre marque au sein des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou Gemini. En analysant la fréquence et le contexte dans lesquels votre marque est mentionnée par ces IA, le SoM vous aide à comprendre comment votre entreprise est perçue et recommandée dans l’univers de l’intelligence artificielle générative.


Autres outils de la semaine

L’Extraction de Données Documentaires Accélérée :Mistral OCR (🇫🇷) est un nouveau modèle capable d’extraire du texte et des points de données à partir d’images et de documents, en les fournissant au format JSON, avec une rapidité impressionnante de 2000 pages par minute [Alexandre Dos Santos].

RenderNet AI, l’IA au Service de la Mode Virtuelle : RenderNet AI propose une fonctionnalité « Clothes Swap » permettant d’habiller des personnages IA en téléchargeant une image de base et une référence de tenue, un outil utile pour l’e-commerce et les créateurs de contenu (Yigit Kirca)


Créativité

Booster la Créativité avec l’IA : Très bon post, repéré cette semaine où
Jean-Paul Paoli partage cinq stratégies pour améliorer la pensée créative en utilisant l’IA, notamment en changeant de perspectives et en combinant différents domaines :

  • Changer de perspective → Demandez-lui comment un grand maître d’échecs résoudrait votre problème de design.
  • Contradiction itérative → Listez des idées, challengez-les, puis améliorez-les en répondant à leurs faiblesses.
  • Croiser les domaines → Et si les principes de l’aérospatiale amélioraient votre podcast ? L’innovation naît des connexions inattendues.
  • Repenser les hypothèses → Et si les consommateurs voulaient regarder 100 % de votre pub ? Comment la concevriez-vous ?
  • Explorer l’extrême → Demandez à l’IA 10 solutions de plus en plus audacieuses. Commencez simple, finissez brillant.

De belles illustrations d’une collaboration outil + humain.

Et pour finir la petite pépite de la semaine signée Omar Karim, créée à 85 % par l’IA, en combinant Operator (OpenAI)Veo 2 (DeepMind) et Freepik

C’est une animation célébrant la Nike TN, icône culturelle en Europe. L’IA a imaginé une machine façon Rube Goldberg (« une machine qui réalise une tâche simple de manière délibérément complexe »). 

Résultat ? Une IA qui explore la métaphore, l’ironie et l’esthétique, malgré quelques bugs de répétition. Le logo et la musique restent humains, preuve que le ton et la personnalité seront les vrais défis de la création assistée par IA.

Image d'illustration de la création assistée par IA

Complexité du calendrier du moment, RnD Café sera en pause samedi prochain mais reprendra samedi 29 mars.

D’ici là restez alertes et bon week-end !


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