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RnD Café ☕️ – #351

📌 Sommaire

Brèves :

Devenir une marque augmentée

On parle beaucoup d’augmentation ces derniers temps. 
Grâce à l’IA, je peux faire plus, mieux et plus rapidement, etc., etc.

Quid pour une marque ?

C’était le thème principal de l’article très complet de Superception de samedi dernier. Christophe Lachnitt identifie trois tendances sur lesquelles les marques vont devoir travailler :

  1. L’intermédiation ou comment la marque peut-elle s’insérer dans les nouveaux échanges entre un chatbot et un consommateur (notamment dans un contexte de recherche)
  2. La personnalisation et particulièrement via les interactions vocales
  3. L’émotion, la confiance

Sur le premier sujet, celui de l’intermédiation, Christophe Lachnitt estime que les marques pourraient perdre du trafic et de l’engagement sur leurs contenus car les chatbots vont « cannibaliser » l’attention et réduire le trafic sortant vers les sites.

Un vrai sujet quand, selon la récente étude de BrightEdge Research68 % de l’ensemble du trafic des sites web traçable provient de la recherche organique (le référencement gratuit ou SEO) et payante, dépassant largement tous les autres canaux, y compris la publicité digitale et les médias sociaux. Le trafic de recherche organique représente à lui seul 53 % (+51 % en 10 ans).

Nous en avons déjà parlé mais la nécessité pour une marque d’influencer les chatbots avec l’émergence d’une nouvelle discipline, l’Optimisation de l’Intelligence Artificielle (AIO), en complément du référencement naturel (SEO) va devenir centrale.

« Les dynamiques de visibilité, d’émergence, de notoriété, de différenciation et de préférence vont devoir être réimaginées dans le cadre de nouvelles mécaniques médiatiques et de nouveaux modes d’interaction avec les publics cibles. »

Dans cette réflexion à initier rapidement, un autre axe pour les marques sera de proposer plus de proximité et/ou de nouveaux services notamment par la création d’agents « intelligents ».

Sur ce dernier point, l’article de Rex Woodbury publié jeudi est intéressant.

L' »egg theory » montre l’importance de la contribution humaine dans les produits automatisés. Quand les préparations pour gâteaux instantanées sont sorties, elles se vendaient mal car trop simples. En demandant d’ajouter un œuf, les ventes ont explosé. Cela rappelle l’effet IKEA, où les gens valorisent plus ce qu’ils ont contribué à créer.

Pour les agents IA, il faut éviter d’éliminer totalement l’intervention humaine. Les utilisateurs aiment sentir qu’ils contrôlent le processus. Par exemple, pour réserver un voyage, un agent IA devrait proposer plusieurs options plutôt que décider seul.

Nous devons créer des copilotes plus que des agents autonomes. Ce qui est certain, c’est que les récentes annonces de Google soulèvent toujours beaucoup de questions liées à l’avenir de la recherche.

La fonctionnalité AI Overviews disponible prochainement en Europe fait déjà couler beaucoup d’encre.

Marine Alcaraz, journaliste aux Echos, revient sur cette annonce.

En résumé, Google AI Overviews va transformer la recherche sur Internet en fournissant des synthèses textuelles et des liens pour approfondir, plutôt que de simples listes de liens. Bien que Google affirme que cela diversifiera les visites des internautes, il est difficile de prédire les gagnants et les perdants. Les sites spécialisés ou avec des formats variés pourraient bénéficier de cette nouvelle approche.

D’ailleurs, toujours selon Superception,  en donnant une réponse à une question et non plus une liste de liens bleus, Google assume d’être perçu par les régulateurs non plus comme une plate-forme mais comme un éditeur responsable de ce qu’il publie. Et là… c’est une autre histoire…

Côté revenus, Google a annoncé mardi son intention de tester des publicités pour les recherches et les achats dans les résumés d’IA. On ne sait pas encore à quelle échelle ni à quelle vitesse les publicités commenceront à apparaître.

Arrêt sur images est perplexe : « Dites adieu au moteur de recherche que vous utilisez quotidiennement : en 2024, les IA de Google vont vous résumer le Web, que vous le vouliez ou non. Une automutilation technique qui reflète le pouvoir absolu du monopole Google ». Avec le taux d’erreur actuel de GPT4-o (entre 2,5 % et 25 %), les auteurs s’interrogent sur le fait que l’IA générative devienne une « arme de désinformation massive ».

Et des erreurs, il y en a … comme le rappelle CaféTech : « manger un caillou par jour pour un apport en minéraux et en vitamines ». Google s’en défend en expliquant que ce sont des réponses à des requêtes « peu communes »…

Perplexity.ai, l’outil dont je vous ai déjà parlé qui préfigure ce que sera la recherche continue sa forte progression. C’est même selon le Wall Street Journal (via Benoit Raphaël), le meilleur chatbot actuellement. Petite précision néanmoins, Perplexity utilise plusieurs LLM dont GPT, Claude ou son propre modèle. Ils viennent d’ailleurs de sortir une fonctionnalité « Pages » pour partager de manière très élégante le résultats de vos recherche (une mise en page proche d’un article).

Outils IA

Après la marque, l’entreprise augmentée ?

Étienne Grass, directeur exécutif de Cap Gemini Invent relaie les conclusions d’une étude sur Emploi et Travail, publiée par Daron Acemoglu, économiste turco-américain de renom, professeur au MIT, connu pour ses recherches sur le rôle des institutions dans le développement économique.

  • 20 % des tâches des employés américains sont susceptibles d’être automatisées.
  • Parmi celles-ci, 20 % sont réellement automatisables, soit 4 à 5 % des tâches actuelles.
  • Les impacts de l’IA sur l’emploi sont répartis équitablement, indépendamment des revenus ou du niveau d’étude. Ainsi, selon lui, l’IA ne devrait pas accroître les inégalités.

IA et emplois

Selon les données de FactSet, environ 40 % des entreprises du S&P 500 ont parlé de l’IA lors de leurs communications financières au cours du dernier trimestre. Elles étaient 1 % il y a cinq ans.

En termes d’usage, aux US, près d’un américain sur deux n’a jamais entendu parlé de ChatGPT. À l’inverse, 7 % d’entre eux l’utilisent tous les jours. Étude iciAnalyse là (via Fred Cavazza et Patrice Hillaire).
 

En France, 72 % des personnes interrogées n’ont jamais utilisé ChatGPT ou n’en ont même jamais entendu parlé (44 %). On a vraiment un sujet collectif important lié au débat sur l’IA et à la formation.

Utilisation IA

Le fondateur de Mistral, pépite française (75 % des capitaux sont français), Arthur Mensh, a été auditionné pendant 1h30 par le Sénat cette semaine. Points saillants résumés par Mick Levy.

L’intelligence artificielle « va augmenter les humains, augmenter leur productivité, certainement changer la manière dont on va travailler. […] Il faut être plus créatifse focaliser sur ce qui va être relationnel, car les aspects procéduraux vont être progressivement remplacés par des machines ».

Le FT analyse les premiers impacts en matière de management notamment dans la prise de décision (analyse de gros volumes de données), l’automatisation de tâches répétitives non sans soulever évidemment les défis en termes de compétences, d’éthique, d’évolutions dans les emplois.

L’auteur, Ethan Mollick (dont je recommande vraiment la lecture de son dernier ouvrage Co-Intelligence) de conclure qu’une mise en œuvre réussie de l’IA nécessite des objectifs clairs, des investissements en technologie et en talents et une culture d’entreprise ouverte au changement.

Pour passer à l’action, justement, nous rencontrons tous les mêmes problèmes : de nombreuses idées de tests à mener mais des ressources limitées. Structurer la sélection, la priorisation et le développement des cas d’utilisation est crucial. Bonne méthode à regarder ici 👇

Priorisation et développement des cas d'utilisation IA

Et même s’il est important de savoir sur quel outil démarrer (quel modèle ou LLM ? les 7 questions à se poser), la vraie question n’est pas là.

Eduardo Ordax rappelle les points clés de l’approche à mener :

  1. La data (collecte, enrichissement, structuration)
  2. Stratégie des petits pas : cas simples avec KPI
  3. Former
  4. Simplifier en automatisant
  5. Monitorer
  6. Gouvernance transverse (business, legal, data, IT)

Cette semaine, du côté du régulateur

Hasard du calendrier alors que l’AI Act européen était adopté la semaine dernière (nous en parlions là), une nouvelle proposition de loi américaine, le « Generative AI Copyright Disclosure Act of 2024« , souhaite exiger la transparence sur les données d’entraînement des modèles d’IA générative. Face à des plaintes comme celle du New York Times contre OpenAI, les entreprises devront divulguer les détails des données utilisées. Cette loi pourrait influencer les pratiques mondiales (notamment une transparence demandée plus fortes que l’AI Act) et imposer des sanctions pour non-conformité, poussant à une régulation stricte (vu chez Eric Jaouen).

Tariq Krim et Florian Douetteau rappellent d’ailleurs que le temps tourne pour l’AI Act (Europe) et qu’il faut s’y préparer.

Toujours aux États-Unis, Reuter a indiqué que TikTok était en train de scinder le code de son application pour répondre aux exigences américaines avant un bannissement éventuel le 19 janvier 2025.. Tout simplement faux a répondu la firme chinoise. Et impossible à faire, encore moins dans les délais !

Ce qu’il s’est passé cette semaine du côté des acteurs

Apple

C’est confirmé. Apple a signé un accord avec OpenAI pour intégrer le modèle ChatGPT dans le prochain système d’exploitation de l’iPhone. Cependant, des discussions se poursuivent avec Google pour utiliser Gemini en plan B. La date à retenir : 10 juin, jour de lancement de la conférence annuelle (WWDC) où l’on s’attend à d’importantes annonces sur l’IA. Possible que ce soit le début officiel de l’ères des agents conversationnels intelligents qui tiendront dans votre poche… Et là encore, cette récurrente question se posera : comment faire émerger votre marque ?!

Meta

  • Bonne nouvelle ! Instagram permet désormais aux adolescents de restreindre les interactions à leurs amis proches pour lutter contre le harcèlement.
  • Workplace, clap de fin !
    La plateforme de collaboration interne (réseau social d’entreprise) propulsée par Meta ferme : concurrence intense et défis d’intégration avec d’autres outils. Conclusions par Bertrand Duperrin (vues chez Alain Garnier) dont cette vérité : « communiquer n’est pas collaborer ». Sur ce sujet, tournez-vous vers les solutions françaises comme Jamespot ou Talkspirit. Dans le secteur, Lumaps vient de se faire racheter par le fonds Bridgepoint.

Open Ai

C’est l’information importante de la semaine : ne payez plus chat GPT !

Les fonctionnalités suivantes ont été ouvertes jeudi à tous :

ChatGPT-4o et fonctionnalités gratuites

En matière d’analyse de données, voici par exemple ce que GPT4-o peut générer comme graphismes.

Côté Chiffres, ChatGPT frôle les 2 milliards de visites en mai (dont 2x plus de 100 millions par jour)…

Visites mensuelles de ChatGPT

En interne, c’est l’ambianceSam Altman a dû présenter ses excuses pour ses méthodes managériales (conditions des départs notamment), les controverses récentes et même sa sincérité ! On en apprend d’ailleurs un peu plus sur les raisons de son licenciement par le conseil d’administration en novembre dernier.

Après avoir sorti la précédente équipe, OpenAI vient d’annoncer la formation d’un nouveau comité de sûreté et de sécurité chargé de superviser le développement de son modèle d’IA de nouvelle génération.

Et pour finir sur OpenAI, ils continuent de signer des deals avec les principaux éditeurs pour utiliser leurs contenus (le baiser mortel ?).

OpenAI et News Corp, propriétaire du Wall Street Journal, ont conclu un accord sur le contenu évalué à plus de 250 millions de dollars.

Côté usages, on parle beaucoup des agents permettant d’automatiser des tâches.

Maintenant que GPT4-o est en accès gratuit, jetez un œil à ses mini assistants (les GPTs) pour vous faire une idée :

Assistants ChatGPT

En matière de création :

  • Canva annonce de nouvelles fonctionnalités liées à l’IA et espère nous transformer tous en designers : modification d’un élément d’une photo, génération d’images, de vidéos… Annonce et exemples ici.
     
  • Intéressant également de voir que l’évolution des pratiques en termes de création de visuels cherche à gommer le style IA pour créer des images plus… banales (Tuto ici).

Exemple de visuels IA

  • À lire cet article sur le Brand Language Model (vu via Mathieu Crucq) ou comment les marques vont-elles intégrer des LLM entraînés sur leurs propres codes graphiques. Attention aux biais qui vont avantager les marques iconiques. Vous avez dû voir fleurir la campagne de Monoprix sur la fidélisation avec des petits animaux (générés en partie via l’IA, via Raphaël Chenol). Eh bien ! Quand on demande à l’IA de reproduire cette campagne avec un M, c’est un autre M ultra connu qui sort !

Campagne M

Et pour finir, si vos « Lego » vous manquent, cet outil permet de transformer votre dernière idée en petites briques multicolores.

Sur ce, amusez-vous bien !

Offre Acculturation et Mise en Pratique IA

Depuis quelques mois, nous accompagnons des dirigeants, des comex et désormais des équipes pour :

  • Comprendre simplement le fonctionnement de l’IA générative, ses forces et ses faiblesses. En deux mots : se faire un avis objectif et savoir en parler.
     
  • Analyser des cas usages propres à chaque fonction de l’entreprise dont le marketing et les RH.
     
  • Identifier des tâches et process, sources de gains de productivité et de performance afin de mettre en place très concrètement les outils nécessaires

En bref (ou presque)

🔝Les différentes stratégies marketing digital 2024

Le rapport marketing annuel de Nielsen révèle que 72 % des annonceurs mondiaux augmentent leurs budgets publicitaires malgré les défis économiques. Alors que les principaux KPI sont « long terme » (construction de la marque), la majorité des marketeurs prvilégient le performance marketing (court terme). Avec une dominance du numérique (2/3 des investissements média) il est plus compliqué d’avoir une vision globale (multicanaux) en termes de retours. Rapport complet ici.

📈Optimisez vos campagnes Meta Ads en 2024

Avec un algorithme puissant et des coûts publicitaires en baisse, les investissements dans les campagnes de vente et de leads s’avèrent très rentables. Découvrez comment réussir vos campagnes publicitaires sur Meta Ads en 2024 en explorant des stratégies différenciantes et des formats innovants dans cet article

Étude Meta Ads 2024

🎤 Publicité et podcast : Les prévisions de croissance

La publicité podcast aux États-Unis atteint 1,8 milliard de dollars en 2023, avec des projections de 2 milliards en 2024 et 2,6 milliards en 2026. Malgré un ralentissement de la croissance en 2023, le marché reste en pleine expansion. Découvrez les tendances clés comme l’essor du programmatique et la popularité des vidéos podcasts dans cet article.

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Leigh McKenzie a sélectionné les 22 exemples les plus inspirants de marketing de contenu incluant des stratégies innovantes pour un blog, allant au-delà du simple SEO,et en mettant en avant l’expertise sectorielle et le leadership éclairé. En savoir plus ici