RnD Café ☕️ - #388 | Newsletter

LA CONVERSATION (S’)ENGAGE

Bonjour à toutes et à tous.

Deux idées fortes à partager cette semaine, issues de nombreux échanges.

Pour les fidèles du RnD Café (🙏), ce ne sera pas une surprise : la voix – future interface relationnelle universelle – et le mode conversationnel sont des thèmes récurrents ici.

Donc… Deux constats simples mais essentiels :

Une bonne conversation a besoin de mémoire.
Et pour bien converser… encore faut-il pouvoir se parler.

Justement, l’actualité vient à point nommé : ChatGPT se dote d’une vraie mémoire.

ChatGPT dispose depuis jeudi d’une mémoire améliorée, capable de retenir vos préférences, intérêts ou informations personnelles pour rendre les échanges plus personnalisés. Cette mémoire est activable, modifiable ou désactivable à tout moment.

Benoît Raphaël y voit un tournant, mais alerte aussi sur les zones grises. Il distingue deux niveaux : la Mémoire sauvegardée (contrôlée par l’utilisateur) et l’Historique de conversation (automatique, donc plus opaque). Ce dernier pose question : que garde l’IA ? Que rejette-t-elle ? Et où vont ces données ?

À noter : la fonctionnalité n’est pas encore disponible en Europe.

Ce pas vers un assistant qui retient vos préférences sur tous les sujets renforce l’idée d’un IA-compagnon.

Et cela rejoint ce que l’on évoquait la semaine dernière : les marques ont intérêt à devenir de véritables concierges numériques, au service de leurs clients (cf. l’article de Frédéric Cavazza évoqué la semaine dernière). Une sorte de futur conversationnel du CRM…

Dans nos métiers, trois exemples d’usages très concrets :

Suivi de projet fluide : ChatGPT retient les étapes, décisions, et objectifs pour éviter les redites à chaque session.

Style éditorial personnalisé (ou persona) : il apprend votre ton ou celui d’un persona pour générer des contenus vraiment alignés.

Parcours d’apprentissage sur mesure : il adapte les ressources à votre niveau, vos besoins, et vos objectifs du moment.

Mais pour converser efficacement, la voix c’est pas mal aussi…

Une brève cette semaine m’a fait réagir et confirme les intuitions… Nous allons (et nous allons devoir nous adapter) vers le FULL VOCAL.

Nous en avions entendu parler mais cela se précise :

Jony Ive et Sam Altman planchent sur un appareil IA sans écran.
L’ex-designer d’Apple et le patron d’OpenAI développent un objet personnel piloté par l’IA, via leur startup io Products (en cours de rachat par OpenAI pour 500 M$). Pas d’écran, pas sûr que ce soit un “téléphone” : on parle d’un nouveau format d’assistant personnel, sans interface visuelle. C’est encore flou, mais l’ambition est claire : inventer une alternative au smartphone, 100 % voix et IA, à la croisée du hardware et du compagnon intelligent. Source.

On en parlait justement cette semaine avec un client : il est donc temps d’ajouter un nouveau picto dans nos interfaces… Vous l’avez ? Oui, un micro.

Mais à nous d’anticiper une phase de transition. Nos utilisateurs doivent être pris par la main en leur proposant notamment plusieurs modes d’interactions pour leur laisser le choix selon leurs habitudes.

Exemple ci-dessous pour – par exemple – uploader un CV :

Retours sur les infos de la semaine

Régulation

Intention vs action : le grand écart
Selon une étude de Yousign & Ipsos, relayée par Alain Garnier, 78 % des décideurs disent vouloir des solutions européennes… mais seuls 32 % les priorisent réellement. On en parlait déjà la semaine dernière : il est temps de passer à l’action non ? Connaissez-vous par exemple CollabNext ?

IA au service des services publics
Clara Chappaz, ministre déléguée chargée de l’Intelligence artificielle et du numérique, met en avant l’objectif de “rendre du temps aux Français” grâce à l’IA. Un appel à manifestation d’intérêt est lancé pour recenser des solutions prêtes à simplifier les démarches administratives. Votre marque a-t-elle quelque chose à proposer ?

Modèles IA

Quels modèles IA pour quelles tâches ?
Ruben Hassid propose un classement des meilleurs modèles IA par usage. ChatGPT se distingue par sa polyvalence (code, écriture, raisonnement, imagerie, etc.). Claude excelle en rédaction, Gemini en code et vidéo, et Perplexity domine la recherche web.

Marques

L’IA libère la créativité (concours E.Leclerc).
Mathieu Crucq met en avant un concours Facebook lancé par E.Leclerc, invitant la communauté à imaginer les véhicules de sa caravane pour le Tour de France. Ce qui frappe : une participation massive, avec des idées originales, des visuels de qualité -> des outils (ChatGPT et Gemini) qui rendent la création accessible à tous, même sans bagage graphique ou créatif.

Recherche

Explosion du trafic généré par les bots IA

La Fondation Wikimedia alerte sur la pression exercée par le scraping intensif des robots d’IA, qui fait exploser ses coûts techniques et d’hébergement. Le scraping, c’est lorsque des bots parcourent automatiquement les pages d’un site pour en extraire du contenu, souvent sans autorisation. Olivier Martinez souligne que “bientôt, la majorité du trafic Internet sera générée par des bots”.

De notre côté, on constate une hausse spectaculaire du trafic bot chez presque tous nos clients, au point de devoir désormais… sévir !

Outils

Le “ChatGPT moment” des avatars vidéo
Zain Kahn voit dans la création d’avatars IA un moment charnière, comparable à l’impact de ChatGPT. Avec Synthesia, il est possible de créer un avatar à partir d’une courte vidéo, puis de générer de nouveaux contenus simplement via texte. Les cas d’usage sont nombreux : réseaux sociaux, onboarding, formation, etc.

Higgsfield Mix : des caméras IA pour la créativité
Higgsfield Mix, présenté par Gilles Guerraz, permet d’enchaîner plusieurs effets prédéfinis dans une même séquence vidéo IA. Pierrick Chevallier confirme les possibilités créatives grâce à la génération de mouvements de caméra complexes.

Agents

Audio IA via texte : ElevenLabs lance son serveur MCP officiel, permettant de piloter ses voix IA directement via instructions textuelles dans Claude ou Cursor. Objectif : simplifier la création d’agents vocaux, notamment pour des appels automatisés. Souvenez-vous… On parlait la semaine dernière de MCP comme le gros sujet du moment, ce protocole qui permet aux agents IA de « parler » entre eux (le successeur des APIs).

Architecture des agents IA
Manthan Patel partage une grille en six étapes (perception, raisonnement, planification, exécution, apprentissage, interaction) pour visualiser le fonctionnement d’un agent IA. Une boucle de rétroaction leur permet d’apprendre et de s’améliorer en continu.

Google muscle son jeu IA avec A2A et Firebase Studio

Google avance sur deux terrains clés de l’IA agentique : l’interopérabilité et la création d’applications assistée.

D’un côté, le protocole Agent2Agent (A2A) établit un standard ouvert pour permettre aux agents IA de coopérer entre plateformes — une réponse directe à la fragmentation actuelle. Soutenu par plus de 50 acteurs tech, il ouvre la voie à un écosystème d’agents autonomes et interconnectés. Steve Nouri y voit une vision ambitieuse pour l’IA collaborative.

De l’autre, Firebase Studio, propulsé par Gemini, permet à chacun de concevoir des apps sans coder. Emmanuel Vivier salue sa capacité à simplifier le code, les bugs et les dépendances.

Face à MCP (Anthropic), Google affirme ainsi sa vision intégrée d’une IA plus fluide, collaborative et accessible.

RH

Shopify rend l’IA obligatoire pour ses équipes
Le PDG de Shopify a annoncé que l’usage de l’IA devient une exigence professionnelle pour tous les employés (inclus dans les process d’entretiens), soulignant l’urgence de s’approprier ces outils en 2025. Ruben Hassid y voit un “turning point” dans la culture d’entreprise.

L’IA peut-elle freiner notre apprentissage ? Retenez ce terme : AI Laziness
Un article de Psychology Today met en garde contre la paresse cognitive induite par les LLMs. S’ils permettent de gagner en efficacité, leur usage excessif pourrait nuire à l’apprentissage profond et à la réflexion autonome. Lire l’article. Vu via Benoit Arnaud.3

Ressources

Comprendre les LLMs en 6 étapes
Manthan Patel propose une excellente synthèse visuelle du fonctionnement des LLMs, de la tokenization à la prédiction. Il y explique des notions clés comme l’embedding, l’attention ou encore la nature autorégressive de ces modèles. Utile pour mieux saisir ce qui se passe “sous le capot”.

Booster son prompting avec le guide de Google
Ruben Hassid partage un guide officiel de Google pour progresser en prompting IA. Clair, accessible, il couvre à la fois les bases et des techniques avancées.

Un outil d’apprentissage gratuit signé Claude AI
Lancement d’un nouvel outil éducatif gratuit par Claude AI. Il aide à fixer des objectifs, recevoir des explications détaillées et s’exercer à travers une expérience d’apprentissage engageante.

Marketing Digital

Performance e-marketing 2024 (Brevo)

Frédéric Cavazza partage le benchmark annuel de Brevo (éditeur CRM) : taux d’ouverture moyen des e-mails à 33,9 %, taux de clic à 4,32 %. Des chiffres utiles pour situer vos performances.

Confiance numérique : l’IA reste à la traîne
Dans un autre post, il relaie le baromètre ACSEL sur la confiance dans les usages numériques. Résultat : forte confiance dans la banque, l’administration et le commerce, mais net retard pour l’IA, encore perçue comme peu fiable.

Réseaux Sociaux

LinkedIn : baisse des impressions, nouvelles stratégies à adopter

Selon Mathieu Bernard, une mise à jour de l’algorithme LinkedIn début 2025 aurait entraîné une chute des impressions d’environ 25 % par rapport à 2024. Pour compenser, il recommande d’adapter sa stratégie de publication : privilégier les carrousels, soigner les commentaires (engagés, de qualité), utiliser des images verticales, poser des questions et répondre rapidement aux réactions. Des leviers simples pour regagner en visibilité.

Et pour finir !

La règle des 90-90 : une leçon d’humilité

J’ai découvert (avec un peu de retard) la fameuse « ninety-ninety rule » du génie logiciel : 90 % du code prend 90 % du temps… et les 10 % restants prennent les 90 % restants. Une excellente façon de rappeler que les dernières étapes sont souvent les plus complexes à finaliser.

Tellement vrai ! Le secret : prioriser et une seule chose à la fois. C’est particulièrement vrai en IA : on atteint vite 90 % du résultat, mais le dernier palier demande encore beaucoup d’efforts.

Très bon week-end à tous !

Cette newsletter vous a été transférée et a retenu votre attention ? Ne ratez plus aucune édition !

Cliquez ici pour vous inscrire !